Дополнительно о коэффициенте Омега
Коэффициент использует функцию распределения доходности.
А так как по функции распределения можно сказать ВСЕ о самом распределении, то коэффициент
учитывает все характеристики исходных данных, а не только стандартное отклонение, как
в коэффициентах Шарпа или Сортино. Необходимость критерия: т.к. большинство распределений
доходности плохо аппроксимируются нормальным, необходимо иметь некий альтернативный
коэффициентам Шарпа и Сортино инструмент для оценки. Омега - универсальная
(в смысле описанной выше полноты) мера качества управления. Так же коэффициент полезен тем,
что, построив графики изменения коэффициента при различных необходимых доходностях, можно
сравнивать рискованность стратегий: чем более пологая кривая графика коэффициента омега,
тем более рискованной является стратегия. Например, можно рассмотреть нижеописанные индексы.
Основываясь на коэффициентах эксцесса и ассиметрии по тесту Ярки-Бера можно сказать, что с
вероятностью выше 95% распределения данных индексов не являются нормальными, т.е. для их
описания не достаточно использовать только стандартное отклонение и среднее значение.
По графикам для коэффициента омега видно, что наиболее осторожный - 3-й фонд, далее идет
1-ый фонд, затем 2-ой и наконец самый рискованный - 4-ый. Эти данные согласуются с вычисленными
стандартными отклонениями, которые принимаются за меру риска. По коэффициенту Шарпа однозначно
самым предпочтительным является фонд №3, но по графику видно, что если инвестору была необходима
доходность выше 1%, то для него предпочтительнее будет другой фонд. Например, если значение
необходимой доходности было 1.6% предпочтительнее будет фонд №4. И эта ситуация имеет разумное
логическое объяснение. Среднее значение доходности 3-го фонда - 0.75% (т.е. заведомо ниже
ставки в 1.6%), и его "безрисковость" не позволит ему получить доходность "сильно большую"
0.75%, ведь стандартное отклонение, которое мы приняли за меру риска, говорит о том, на сколько
в среднем значение действительной доходности отклоняется от средней доходности. А коэффициент
Шарпа, по-прежнему утверждает: "Несите деньги в фонд №3".
| Номер фонда |
Реальные данные
(HFR Indices) |
Мат. ожидание |
Стандартное отклонение |
Коэффициент ассиметрии |
Коэффициент эксцесса |
Коэффициент Шарпа |
|
1 | Event Driven |
1.03% |
2.01% |
-1.3 |
8.0 |
0.46 |
| 2 | Fund of Funds |
0.63% |
1.89% |
-0.2 |
6.2 |
0.28 |
| 3 | Relative Value |
0.75% |
0.74% |
-1.9 |
9.5 |
0.87 |
| 4 | Short Selling |
0.59% |
7.08% |
0.2 |
3.9 |
0.07 |
|